Oncologia
e Intelligenza Artificiale
Nuove Frontiere di Innovazione e Ricerca
Milano, 12 marzo 2026 dalle ore 9.30 - 12.30
Sala Joule presso Cariplo Factory (Spazio BASE) - ingresso dal Museo Mudec, Via Tortona, 56.
L’evento si inserisce nell’ambito dell’iniziativa omonima avviata da TEHA nel corso del 2025 e riunirà clinici, ricercatori, esperti di tecnologia e rappresentanti delle strutture sanitarie con l’obiettivo di esplorare il ruolo dell’Intelligenza Artificiale in oncologia, analizzandone le applicazioni attuali e le prospettive future lungo l’intero percorso di ricerca, diagnosi e cura, nonché le implicazioni per i modelli organizzativi e decisionali dei sistemi sanitari.
L’incontro sarà l’occasione per:
- analizzare le opportunità offerte dall’Intelligenza Artificiale in ambito oncologico, con riferimento alle principali applicazioni e soluzioni già disponibili nella pratica clinica e nella ricerca;
- promuovere un dibattito multidisciplinare tra esperti sui benefici, sui limiti e sulle condizioni abilitanti per una piena integrazione dell’Intelligenza Artificiale;
- approfondire le sfide cliniche, tecnologiche ed etiche ancora aperte, nonché le prospettive evolutive future dell’Intelligenza Artificiale in oncologia.
Materiali
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Relatori
Giovanni Apolone
Direttore Scientifico, Istituto Nazionale dei Tumori di Milano; Presidente, Organisation of European Cancer Institutes
Daniela Bianco
Partner, The European House - Ambrosetti; Responsabile Practice Healthcare & Life Science, TEHA Group
Giuseppe Curigliano
Presidente, ESMO; Professore Ordinario di Oncologia Medica, Direttore della Divisione di Sviluppo Nuovi Farmaci per Terapie Innovative, Istituto Europeo di Oncologia (IEO)
Rita De Sanctis
Oncologa medica, ASST Papa Giovanni XXIII
Teresa Gasparetto
Senior Partner Manager Healthcare, AWS Italia
Gianluca Giaconia
Direttore dell’Ingegneria Clinica, HTA e Sistemi Informativi, Azienda Ospedaliera dei Colli; Vicepresidente, Associazione Italiana Ingegneri Clinici
Guido Gigante
Referente, Applicazione della IA per gli aspetti diagnostici-terapeutici, Istituto Superiore di Sanità
Alessandra Pedrocchi
Professoressa di Ingegneria Biomedica, Laboratorio NearLab di Neuroingegneria e Robotica Medica, Politecnico di Milano
Arsela Prelaj
Medico Oncologo, Istituto Nazionale Tumori di Milano; Membro, ESMO Working Group su Real-World Data e Digital Health
Victor Savevski
Chief Innovation Officer e Direttore, AI Center Director, Humanitas
Alberto Eugenio Tozzi
Responsabile dell’Unità di Ricerca Medicina Predittiva e Preventiva, Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Moderatore
Mariavittoria Zaglio
Giornalista, Class CNBC - Sanità Next
Ulteriori aggiornamenti verranno comunicati prossimamente.